近年来，“STEM”项目在留学申请中的热度越来越高！据美国劳工部预计，2014 年至 2024 年，STEM 领域的就业机会将在现有基础上增加 17% 。同时 STEM 专业还包揽了美国毕业生十大高薪专业！数据科学专业更是其中的佼佼者！
那什么是数据科学呢？
从广义上来说，数据科学顾名思义：和数据相关的科学研究都是数据科学。
具体点说的话，数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。通过数据的表象，挖掘用户的深层次需求，从而准确地进行商业决策，实现盈利。
如此“神奇”怎么用起来呢？和大家最贴近的和最让人不可忽视的就是大数据在此次抗疫之战中发挥的效用啦！
疫情实时大数据报告、新冠肺炎确诊患者相同行程查询工具、湖北籍游客定点酒店、发热门诊地图……在疫情防控中，大数据表现“亮眼”，不仅助力政府科学决策、资源优化配置，也能让公众及时了解疫情发展情况，积极科学防疫。
相比于入职门槛高，竞争更激烈的软件工程师而言，同样高薪的数据科学岗逐渐成为DS、BA专业应届生，以及文商科背景同学转行的首选！
大数据是时下最热门的方向之一，其应用已经融入到人类生活的方方面面。只要有庞大用户需求的地方，背后就有巨大的市场可以挖掘。数据类岗位随着源源不断的市场需求，急剧激增，大数据专业前途一片光亮。
另据美国最大的求职网站之一Glassdoor发布的 2021 Best jobs in America 排名，Data Scientist 数据科学家的工作以$113736的平均年薪名列前茅。
由于需求的剧增，美国各大高校也都在近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的本科及研究生项目。今天就与大家一同来盘点下数据专业的就业前景和学校推荐吧~
就业前景
其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。
数据科学的三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家
■ 机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code，做出来的是数据产品。
■ 数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见。
■ 数据科学家 Data Scientist
此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，需要比较深的领域知识。
美国学校推荐
Columbia University
Master of Science in Data Science
哥伦比亚大学的MSDS项目与其他数据科学硕士项目相比，周期短，课业重，但针对性强。MSDS的课程包括21学分的必修/核心课程以及一个capstone项目。主要课程课程涵盖了数据科学的一些基本知识（例如机器学习等），而Capstone项目则通常是由教师或当地组织赞助的长达一个学期的数据科学项目。理论结合实战，目标是帮助能够改善就业前景或转向数据科学工作人士或非数据专业学生。
项目时长：1年
项目要求学分：30学分
项目特点：Top工程院校，Capstone项目。
Carnegie Mellon University
Master of Computational Data Science (MCDS)
CMU在量化科学，综合科学和统计学方面几乎每一年都在美国新闻和世界报道排名中大杀四方。卡内基梅隆大学的计算数据科学硕士项目分为三种模式：标准修读（16 months），延伸修读（20 months），以及快速修读（12 months）。并且还设有三个专业方向：系统（Systems）、分析（Analytics）和人本数据科学（Human-Centered Data Science）。从这严谨的项目设定就可以看出MCDS果然是CMU最牛硕士项目。MCDS这个专业创立于2004年，该项目一共16个月，主要探索大型信息系统的设计，工程和部署。这个项目十分注重学生的实战经验。对于Capstone项目，学生可以选择单独工作或组织研究团队对感兴趣的项目进行研究。该项目内的学生还有一个夏季实习机会，这些实习机会来自于苹果、亚马逊、eBay、谷歌、瑞银等公司的机会。
项目时长：16-20个月
项目要求学分：144学分
项目特点：固定的实习项目，信息系统设计与分析
New York University
Master of Science in Data Science
纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。该项目与另外两个中心密切合作，即城市科学与进步中心和促进研究促进创新统计方法学中心。数据科学硕士课程还包括一个Capstone项目，学生将他们学到的知识运用到现实世界的问题中。
项目时长：两年，4学期
项目要求学分：36学分
项目特点: 看重申请者数学背景，数据课程丰富
University of Rochester
Master of Science in Data Science
罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供的数据科学硕士项目为期一年或一年半，灵活的项目时长符合学生的不同需求。两学期的时长适合计算机科学和数学背景很强的学生，承担相对繁重的课程压力，可以迅速毕业。并且该项目设有三个专业方向：计算与统计理论，健康科学与生物医学科学以及商学与社会科学。明确的分支方向，使其课程设定更具针对性及专业性。
项目时长：1年或1年半
项目要求学分：30学分
项目特点：灵活的课程设置，更具针对性和专业性
Cornell University
Master of Engineering in operations Research and Engineering
康奈尔大学运筹学与工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且修读过微积分、概率论、统计、计算机编程等课程。选课自由度比较大，并且有选CS系课程的优先级，无论是CS，还是商科，金融，统计，统统都可以选。大部分毕业学生进入苹果，微软，甲骨文等互联网公司。
项目时长：1年
项目要求学分：30学分
项目特点：选课自由度大，常春藤名校
Stanford University
Master of Science In Computer Science
斯坦福大学的课程是由统计学系和计算与数学工程研究所合作推出的项目。因此，这个项目对于数学和计算机编程非常重视。另外，该项目也提供各类跨学科的选修课程，如计算机图形学，人类神经影像学方法等。多样课程的选择也给学生攻读博士学位打下良好的基础。同时，位于硅谷核心地带的斯坦福大学也为学生们提供了更多的计算资源，例如，学生可以使用亚马逊的EC2平台进行大规模计算。当然，天然的地理位置也让该项目为硅谷众多科技公司输送了大量数据科学人才。
项目时长：2年
项目要求学分：45学分
项目特点：硅谷资源，计算机编程要求高
写在最后
大数据这条路虽前景好但没有你想得那么光鲜，道阻且长。所谓高付出才有高回报，你如果选择了这个方向，势必要比别人付出更多的努力、经历更艰辛的留学生活，未来更是要在这一领域长远地发展下去。所以，别管是大势所趋还是“好言相劝”，我建议你提前问问自己：
我是否有坚实的计算机科学和数学基础？
我是否真的喜欢需要写代码的工作？
是否真的喜欢每天和数据打交道？
希望你不要盲目跟风，每一个决定都不后悔，因为——做合适的选择，我们的努力才有价值。
